عن الدورة
تتناول هذه الدورة كيفية بناء نظام متكامل لاكتشاف الشذوذ والاستجابة له تلقائياً باستخدام الذكاء الاصطناعي على منصة Azure. تبدأ بتجهيز التطبيقات بأدوات المراقبة لجمع بيانات الأداء ومن ثم تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف سلوكيات غير معتادة مثل زيادات التأخير أو الارتفاع المفاجئ في الأخطاء أو تغيرات حركة الشبكة. تركز الدورة على اختيار الإشارات المناسبة، ضبط الحواجز للحد من الإشعارات الزائفة، وتعزيز التنبيهات بسياق إضافي. كما تعلّم كيفية تفعيل فرق العمل المناسبة وإطلاق خطوات تصحيح آمنة عبر أدوات أتمتة وربطها بمنصات أخرى، مع إمكانية استخدام وظائف مخصصة لتعزيز الاستجابة. تُمكن الدورة المتدرب من بناء سير عمل عملي لإدارة الحوادث بشكل فعال وتقليل الأضرار الناجمة عنها.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تقنيات تعلم الآلة لاكتشاف الشذوذ في بيانات الأمان
- أتمتة ردود الحوادث بدمج التنبيهات مع أدوات التنسيق
- تقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليل الإنذارات الكاذبة وتحسين الدقة
المتطلبات المسبقة
- مألوفية أساسية بمصطلحات وأساسيات الأمن السيبراني
- الاستعداد للتدريب العملي من خلال تمارين أو دراسات حالة
المدرسون
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education
Renaldi Gondosubroto
Developer Advocate | 14x AWS Certified | PMP | CSCP