كل الدورات
عن الدورة
تُبنى هذه الدورة على مهارات تقسيم الصور والترشيح وتحليل المناطق، حيث يتعلم المتعلمون كيفية التعامل مع مجموعات كبيرة من الصور وملفات الفيديو. تعتمد الأتمتة هنا على تقنيات تساعد في تحليل البيانات بسرعة وكفاءة، مما يلغي الحاجة للفحص اليدوي المكثف. في المشروع النهائي، يقوم المتعلم بدور مهندس لمراقبة حركة المرور على طريق مزدحم، مستخدماً خوارزميات لمعالجة الصور لكشف السيارات في فيديو عالي الضوضاء. تساعد الدورة على فهم وتطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية وتحليل البيانات الإحصائية المرتبطة بالصور والفيديوهات.
ماذا ستتعلم
- تطبيق خوارزميات معالجة الصور على مجموعات كبيرة والتحقق من تعميمها
- تطبيق خوارزميات معالجة الصور على ملفات الفيديو
- تحليل نتائج معالجة الصور والفيديو، مع حساب الإحصائيات وتحديد الشواذ
- إنجاز مشروع تخصصي يكشف السيارات في فيديو عالي الضوضاء
المتطلبات المسبقة
- مفاهيم أساسية في معالجة الصور
- معرفة ببرمجة ماتلاب
المدرسون
A
Amanda Wang
MathWorks
M
Megan Thompson
MathWorks
M
Matt Rich
MathWorks
B
Brandon Armstrong
MathWorks
المواضيع
تحليل الصور
برمجة ماتلاب
كشف الشذوذ
تحسين تدفق المرور
الأتمتة
الرؤية الحاسوبية
إدارة البيانات
تجهيز البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل الصور
برمجة ماتلاب
كشف الشذوذ
تحسين تدفق المرور
الأتمتة
الرؤية الحاسوبية
إدارة البيانات
تجهيز البيانات
إعلان
إعلان