تتناول هذه الدورة الأسئلة الأخلاقية التي تزداد إلحاحًا مع توسع جمع البيانات الضخمة وتعدد مصادرها، خاصة بعد حوادث الاختراقات الواسعة. ستتعلم إطارًا تحليليًا لفهم تداعيات الخصوصية والسيطرة على معلومات المستهلكين: من يملك البيانات، كيف نقيّم الخصوصية، وما معنى الموافقة المستنيرة في بيئات رقمية معقدة. كما تستكشف مبادئ العدالة والمساءلة والشفافية، وكيف تؤثر خوارزميات التعلم الآلي في الأفراد والمجتمعات عندما تُغذّى ببيانات منحازة أو غير ممثلة. تربط الدورة بين أخلاقيات البيانات والسياسات العامة وتحليل الأثر الاجتماعي، وتوضح كيف يمكن للمؤسسات بناء ممارسات تحمي الحقوق وتقلل الضرر دون تعطيل الابتكار. ستناقش حالات واقعية تساعدك على رؤية التوتر بين المنفعة العامة والمصلحة التجارية، وكيف تُتخذ قرارات مسؤولة عند جمع البيانات وتخزينها ومشاركتها. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على تقييم مشروع بيانات من منظور أخلاقي، وتحديد المخاطر المرتبطة بالخصوصية والملكية والإنصاف، ووضع مبادئ إرشادية عملية للعمل المسؤول.
H.V. Jagadish
Electrical Engineering and Computer Science