TrueschoTruescho
كل الدورات
أخلاقيات علم البيانات
Coursera
دورة
غير محدد

أخلاقيات علم البيانات

University of Michigan

إطار لفهم الخصوصية وملكية البيانات والعدالة والشفافية بعد تسريبات كبرى، وتحليل تبعات جمع البيانات الضخمة وإدارتها على المجتمع.

غير محدد10 أسبوع56,662 متسجل

عن الدورة

تتناول هذه الدورة الأسئلة الأخلاقية التي تزداد إلحاحًا مع توسع جمع البيانات الضخمة وتعدد مصادرها، خاصة بعد حوادث الاختراقات الواسعة. ستتعلم إطارًا تحليليًا لفهم تداعيات الخصوصية والسيطرة على معلومات المستهلكين: من يملك البيانات، كيف نقيّم الخصوصية، وما معنى الموافقة المستنيرة في بيئات رقمية معقدة. كما تستكشف مبادئ العدالة والمساءلة والشفافية، وكيف تؤثر خوارزميات التعلم الآلي في الأفراد والمجتمعات عندما تُغذّى ببيانات منحازة أو غير ممثلة. تربط الدورة بين أخلاقيات البيانات والسياسات العامة وتحليل الأثر الاجتماعي، وتوضح كيف يمكن للمؤسسات بناء ممارسات تحمي الحقوق وتقلل الضرر دون تعطيل الابتكار. ستناقش حالات واقعية تساعدك على رؤية التوتر بين المنفعة العامة والمصلحة التجارية، وكيف تُتخذ قرارات مسؤولة عند جمع البيانات وتخزينها ومشاركتها. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على تقييم مشروع بيانات من منظور أخلاقي، وتحديد المخاطر المرتبطة بالخصوصية والملكية والإنصاف، ووضع مبادئ إرشادية عملية للعمل المسؤول.

ماذا ستتعلم

  • فحص الآثار الأخلاقية والخصوصية لجمع البيانات الضخمة وإدارتها
  • استكشاف أثر علم البيانات على المجتمع الحديث وموازين القوة
  • فهم ملكية البيانات وكيفية تقييم الخصوصية والموافقة المستنيرة
  • تمييز مفاهيم الإنصاف والمساءلة والشفافية وتطبيقها عمليًا
  • تحديد مخاطر الانحياز الخوارزمي وسبل الحد منه

المدرسون

H

H.V. Jagadish

Electrical Engineering and Computer Science

المواضيع

أخلاقيات البيانات
الخصوصية
تحليل السياسات
تحليل البيانات
التعلم الآلي
الشفافية
المساءلة
العدالة

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

أخلاقيات البيانات
الخصوصية
تحليل السياسات
تحليل البيانات
التعلم الآلي
الشفافية

ابدأ التعلم الآن