كل الدورات
عن الدورة
تركز هذه الدورة على تأسيس معرفة متكاملة بإدارة التعلم الآلي باستخدام منصة أزور ML. تبدأ الدورة بالتعرف على أساسيات بيئة العمل (workspace)، من إعداد البيئة وإدارة الموارد إلى المكونات الأساسية لتجارب التعلم الآلي. تتطرق لمفاهيم متقدمة مثل تحسين موارد الحوسبة، إدارة مجموعات البيانات بفعالية، وتكوين خطوط أنابيب ML عالية الأداء. يُكتسب خلالها خبرة في موازنة عبء العمل وتحسين تخزين البيانات بالإضافة إلى تطبيق ممارسات آمنة وفعالة لنشر النماذج. تشمل الدورة أيضاً تقنيات متقدمة لإدارة البيانات والموارد بهدف تحسين العمليات التشغيلية للتعلم الآلي (MLOps) والتكامل السلس مع خدمات أزور المختلفة. يُقدم المحتوى عبر وحدات تعليمية مع دروس ومحاضرات فيديو نظرية وعملية لدعم الفهم والتطبيق.
ماذا ستتعلم
- فهم عملية تسجيل وتوثيق ونشر نماذج MLflow
- تطبيق ممارسات الذكاء المسؤول في التعلم الآلي
- إدراك أساسيات AutoML في أزور وتحليل نتائج الوظائف
- إدارة وتحسين استهلاك موارد الحوسبة والبيانات
- استخدام ممارسات نشر آمنة وفعالة للنماذج
المتطلبات المسبقة
- خبرة عملية سابقة في مفاهيم الدورة الأساسية
- القدرة على استخدام الأدوات والتقنيات بشكل مستقل
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
إدارة البيانات
تقنية المعلومات
التعلم الآلي
علوم البيانات
معالجة البيانات
النشر السحابي
خوارزميات التعلم الآلي
إدارة السحابة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
إدارة البيانات
تقنية المعلومات
التعلم الآلي
علوم البيانات
معالجة البيانات
النشر السحابي
خوارزميات التعلم الآلي
إدارة السحابة
Applied Machine Learning
Feature Engineering
إعلان
إعلان