أساسيات البنية التحتية وعمليات الذكاء الاصطناعي

تقدم هذه الدورة مقدمة متميزة لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطوره عبر الزمن، بدءا من تاريخه إلى أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ودور المعالجات الرسومية (GPUs) في تقدمه. كما تتناول البنية التحتية والبيئة البرمجية التي تدعم عمليات التعلم العميق والتعلم الآلي، مع تقديم فهم شامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي وكيفية نشرها على مراكز البيانات سواء محليًا، في السحابة، أو بيئة هجينة، وصولًا إلى النشر متعدد السحابات. توقظ الدورة اهتمام المتعلمين وقدراتهم في استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة وتوسيع مساهمتهم في هذا المجال المتطور.

• استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة وفهم مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق
• تتبع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي ودور المعالجات المتخصصة مثل GPUs
• التعرف على أُطُر التعلم العميق والبرمجيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
• فهم متطلبات نشر أحمال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات والبيئات السحابية المختلطة والمتعددة