
تغطي هذه الدورة مجموعة شاملة من المواضيع التي تتضمن الجبر الخطي، الاحتمالات، وتقنيات التحسين الرياضي. يبدأ المحور الأول بنظم المعادلات، العمليات على المصفوفات، فضاءات المتجهات، والقيم الذاتية. ثم يتعمق في مواضيع متقدمة مثل تحليل شوليكي وتحليل القيمة الفردية. تتناول وحدة الاحتمالات مفاهيم هامة مثل مبرهنة بايز والتوزيع الغاوسي وأساليب الاستدلال الإحصائي. في ختام الدورة، يتم التعريف بأساليب اختيار النماذج، كما يتم تقديم مقدمة حول طرق التحسين. تساهم هذه الدورة في بناء قاعدة علمية متينة لفهم الخوارزميات والتعلم الإحصائي.
Rehab Ali