كل الدورات
عن الدورة
تأخذ هذه الدورة المتعلمين في رحلة متعمقة لفهم استخدامات التعلم الآلي في معالجة البيانات الضخمة. تتضمن الدورة دراسة مفصلة لطرق وأساليب إنشاء الخوارزميات القابلة للتضمين في بيئة الأعمال باستخدام أدوات مثل Teachable Machine وTensorFlow. كما يتم شرح أساليب التعلم الآلي المختلفة، بما فيها التعلم العميق، مع التركيز على القيود وكيفية تحسين دقة النماذج والاعتماد على بيانات تدريب مناسبة. يتعرف الطلاب أيضًا على شبكات الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل GANs وVAEs، ويكتسبون معرفة بكيفية استخدام AutoML لبناء خوارزميات تناسب احتياجاتهم. تتضمن الدورة مقابلات حصرية مع خبراء في إدارة البيانات الضخمة لدى شركات عالمية مثل ماكدونالدز وفيسا.
ماذا ستتعلم
- فهم استخدام التعلم الآلي لمعالجة البيانات الضخمة
- تعلم مختلف طرق التعلم الآلي والتعلم العميق مع معرفة القيود
- تحسين دقة النماذج باستخدام بيانات تدريب مناسبة
- التعرف على شبكات GANs وVAEs
- استخدام AutoML في بناء الخوارزميات
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت
- القدرة على فهم تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإتمام التمارين القصيرة
المدرسون
K
Kartik Hosanagar
Professor
P
Prasanna Tambe
Professor
المواضيع
القيادة والإدارة
الأعمال
تحليل البيانات
علم البيانات
إدارة بيانات العملاء
البيانات الضخمة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
خوارزميات التعلم الآلي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
القيادة والإدارة
الأعمال
تحليل البيانات
علم البيانات
إدارة بيانات العملاء
البيانات الضخمة
الذكاء الاصطناعي التوليدي
خوارزميات التعلم الآلي
Autoencoders
Generative Adversarial Networks (GANs)
إعلان
إعلان