كل الدورات
عن الدورة
تعد هذه الدورة التخصصية أساسًا قويًا لدخول مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث يُطلِع المتعلمون على مفاهيم الذكاء الاصطناعي، أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق، مع التركيز على الجانب الإحصائي كمكون أساسي. يستخدم البرنامج لغة بايثون لبرمجة خوارزميات AI وتطوير نماذج بسيطة للتعلم الآلي. كما يتعرف المتدربون على تطبيقات متنوعة تشمل الانحدار، التصنيف، واستخدام نظريات التعلم الإحصائي والهندسة الخطية لتحليل النماذج. الدورة تمكن المشاركين من تطوير مهارات برمجية وتحليلية ليكونوا جاهزين لمراحل متقدمة في هذا المجال.
ماذا ستتعلم
- فهم الأسس الفلسفية والعلمية والتاريخية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- تطبيق مفاهيم البرمجة بلغة بايثون لبناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم الآلي
- استخدام الإحصاء الأساسية لتطوير وتحليل نماذج التعلم الآلي
- تنفيذ ومقارنة خوارزميات الانحدار والتحليل التصنيفي
المتطلبات المسبقة
- المعرفة الأساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي
- الاستعداد للتدريب العملي والتفاعل ضمن مهام تطبيقية
المدرسون
V
Victor Preciado
Associate Professor and Graduate Chair
H
Hamed Hassani
P
Pratik Chaudhari
Assistant Professor
C
Chris Callison-Burch
Associate Professor
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الأنظمة الذكية
الخوارزميات
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية الاصطناعية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الأنظمة الذكية
الخوارزميات
الذكاء الاصطناعي
الشبكات العصبية الاصطناعية
Data Preprocessing
Deep Learning
إعلان
إعلان