TrueschoTruescho
كل الدورات
أساسيات الذكاء التوليدي على AWS
Coursera
دورة
غير محدد

أساسيات الذكاء التوليدي على AWS

Amazon Web Services

مدخل للمطورين إلى الذكاء التوليدي على AWS باستخدام Amazon Q Developer وAmazon Bedrock مع تصميم مطالبات فعالة وتطبيقات عملية.

غير محدد3 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

يعرّفك هذا المقرر على الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن منظومة AWS مع تركيز خاص على احتياجات المطورين وبناء الميزات بسرعة وبجودة. ستتعرف على كيفية الاستفادة من Amazon Q Developer لتوليد الشيفرة، وتلخيص السياق، والمساعدة في فهم المشاريع، وتسريع مهام التطوير اليومية مع الحفاظ على معايير الأمان والجودة. كما يقدم المقرر أساسيات نماذج الأساس (Foundation Models) وكيفية الوصول إليها وتشغيلها عبر Amazon Bedrock لبناء قدرات مثل التلخيص، والإجابة عن الأسئلة، واستخراج المعلومات، وتوليد المحتوى. جزء مهم من المقرر مخصص لهندسة المطالبات: كيفية صياغة مطالبة واضحة، وتحديد القيود والمخرجات المتوقعة، واستخدام أمثلة قليلة لتحسين الدقة، وتقليل الهلوسة عبر التوجيه والتحقق. ستتعلم أيضا كيف تفكر في دمج الذكاء التوليدي داخل تطبيقاتك: أين يضيف قيمة، وكيف تقيس الجودة، وكيف تتعامل مع الخصوصية والبيانات الحساسة. بنهاية المقرر ستكون قادرا على بناء نماذج أولية بسرعة واتخاذ قرارات واعية حول استخدام أدوات AWS التوليدية في مشاريعك.

ماذا ستتعلم

  • توليد شيفرة ودعم التطوير باستخدام Amazon Q Developer
  • تنفيذ نماذج أساس عبر Amazon Bedrock داخل تطبيقات حقيقية
  • تصميم مطالبات فعالة لتحسين الدقة والاتساق
  • تحديد اعتبارات الأمان والخصوصية عند استخدام الذكاء التوليدي

المتطلبات المسبقة

  • No deep prior experience is required, but basic computer and internet skills are helpful
  • Ability to read course instructions in English and complete short practice activities

المدرسون

R

Rafael Lopes

Principal Cloud Technologist

O

Oksana Hoeckele

Cloud Technologist

المواضيع

الذكاء التوليدي
Amazon Q Developer
Amazon Bedrock
هندسة المطالبات
تكامل الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
نماذج الأساس
تقييم جودة المخرجات
أفضل ممارسات الخصوصية

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

الذكاء التوليدي
Amazon Q Developer
Amazon Bedrock
هندسة المطالبات
تكامل الذكاء الاصطناعي في التطبيقات
نماذج الأساس
تقييم جودة المخرجات
أفضل ممارسات الخصوصية
Generative AI
LLM Application

ابدأ التعلم الآن