كل الدورات
عن الدورة
تستعرض هذه الدورة الأساسيات الهامة لمفاهيم تعلم الآلة وكيفية تطبيقها في قطاع الطب والرعاية الصحية. يتم التركيز على أهمية امتلاك أصحاب المصلحة للمعرفة المشتركة في كل من التعلم الآلي والرعاية الطبية لتحقيق استغلال أمثل لهذه التكنولوجيا. تغطي الدورة نماذج التعلم الآلي، الشبكات العصبية المتقدمة، واستخدام البيانات لتدريب وتصديق نماذج فعالة. كما تناقش الدورة كيف يؤثر طبيعة الممارسة الطبية والتسلسل الزمني غير المستمر على تطوير ونشر النماذج السريرية. تهدف الدورة إلى توفير أساس معرفي متين لاستعمال تعلم الآلة بمسؤولية في المجال الصحي.
ماذا ستتعلم
- تعريف العلاقات بين تعلم الآلة والإحصاء الحيوي والبرمجة التقليدية
- فهم الشبكات العصبية المتقدمة لمهام تصنيف النصوص وكشف الأجسام والتقسيم
- تعلم أساليب استخدام البيانات لتدريب واختبار نماذج تعلم الآلة السريرية
- فهم تأثير طبيعة الممارسة الطبية على تطوير ونشر نماذج التعلم
المدرسون
M
Matthew Lungren
Department of Radiology
S
Serena Yeung
Biomedical Data Science
المواضيع
تعلم الآلة
الشبكات العصبية الالتفافية
خوارزميات تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي المسؤول
أخلاقيات الرعاية الصحية
تهيئة البيانات
التعلم المعزز
التعلم التطبيقي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
الشبكات العصبية الالتفافية
خوارزميات تعلم الآلة
الذكاء الاصطناعي المسؤول
أخلاقيات الرعاية الصحية
تهيئة البيانات
التعلم المعزز
التعلم التطبيقي
Artificial Neural Networks
Data Ethics
إعلان
إعلان