كل الدورات
عن الدورة
تتناول هذه الدورة المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة، مع التركيز على الاستخدام العملي عبر سير العمل الحديث لتطوير النماذج. تبدأ الدورة ببناء أساس قوي في المفاهيم، ثم التعرف على طرق إعداد البيانات وتقييمها، وتطبيق تقنيات التعلم المراقب وغير المراقب. تأخذ الدورة بيد المتدربين نحو تصميم حلول قابلة للتوسع باستخدام منصات سحابية مثل AWS وAzure. كما تقدم خبرة تطبيقية في تطوير ونمذجة وتقييم وتحسين أداء نماذج تعلم الآلة، مع التعريف بالطرق المتقدمة مثل الاستفادة من المسرعات GPU وعمليات MLOps. تضم الدورة مزيجًا متوازنًا من المحاضرات النظرية والتطبيقات العملية مع تمارين واختبارات لتعزيز الفهم. هذه الدورة مثالية للمهتمين ببناء أساس متين في تعلم الآلة والتطبيقات العملية باستخدام أدوات صناعية موثوقة.
ماذا ستتعلم
- فهم وشرح مفاهيم تعلم الآلة الأساسية والمصطلحات
- تمييز الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق
- إعداد البيانات وتحضيرها وتقييمها لنماذج تعلم الآلة
- بناء وتقييم نماذج التعلم المراقب للتصنيف والانحدار
- تطبيق تقنيات التعلم غير المراقب لاكتشاف الأنماط والتجميع
- تحسين أداء النماذج باستخدام التحقق المتقاطع وضبط المعاملات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمجال ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للتدريب العملي من خلال تمارين تطبيقية
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
نشر النماذج
تقييم النماذج
عمليات تعلم الآلة
تعلم الآلة التطبيقي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
نشر النماذج
تقييم النماذج
عمليات تعلم الآلة
تعلم الآلة التطبيقي
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Data Preprocessing
إعلان
إعلان