عن الدورة
تستخدم المؤسسات عبر العالم البيانات للتنبؤ بالسلوكيات واستخلاص رؤى قيّمة تُستخدم في اتخاذ القرارات. تغطي هذه الدورة التي صممتها جامعة لندن أساسيات علم البيانات، مع التركيز على تقنيات التجميع عن طريق خوارزمية الكي-مينز. تستعرض الدورة مفاهيم إحصائية ووصفية وتحليل احتمالي مهمة، وتشرح خطوة بخطوة تطبيق التحليل البرمجي للبيانات باستخدام مكتبات بايثون المشهورة مثل Pandas وNumPy. كما تتضمن الدورة تصميم وتنفيذ كامل لمسار التجميع وتحليل نتائج الكي-مينز، لتأهيل المتعلمين لتطبيق هذه التقنيات في مجالات متنوعة كالمالية والتسويق والبحث العلمي.
ماذا ستتعلم
- تحديد وشرح مفاهيم تجميع البيانات
- فهم خصائص مكونات لغة بايثون الأساسية
- تنفيذ خطوات خوارزمية الكي-مينز باستخدام بايثون
- تصميم وتنفيذ سير عمل كامل لتجميع البيانات وتحليل النتائج
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية ببايثون والإحصاء
المدرسون
Professor Matthew Yee-King
Computing Department, Goldsmiths, University of London
Dr Betty Fyn-Sydney
Department of Computing, Goldsmiths, University of London
Dr Jamie A Ward
Department of Computing, Goldsmiths, University of London
Dr Larisa Soldatova
Department of Computing, Goldsmiths, University of London