أساسيات علم البيانات والتعلم الآلي

تركّز هذه الدورة على بناء أساس قوي في علم البيانات والتعلم الآلي من منظور تطبيقي يربط المفاهيم بالنتائج. ستتعلم كيف تُستخدم الإحصاءات لاستخلاص رؤى من البيانات، وكيف ينعكس ذلك على اتخاذ القرار وتحسين الأداء في سياقات الأعمال. تبدأ الدورة بمقدمة منظمة لخطوات العمل التحليلي، ثم تنتقل إلى التحليل الاستكشافي للبيانات لاكتشاف الأنماط والشذوذات، قبل التعرف على مفاهيم الانحدار والتصنيف بوصفها أدوات للتنبؤ. ستستكشف دور اختيار السمات في تحسين جودة النماذج، وكيف يؤثر تصميم البيانات على دقة النتائج. كما تتناول الدورة أساسيات رواية البيانات وكيف تُقدّم النتائج بشكل مفهوم يدعم الفعل وليس مجرد العرض. صُممت المادة لتناسب المبتدئين والطموحين لدخول المجال، وكذلك القادة التنفيذيين الذين يريدون فهمًا عمليًا لما يمكن للتعلم الآلي أن يقدمه وما حدوده. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على قراءة مشروع علم بيانات من البداية للنهاية وفهم مكوناته الأساسية.

• تمييز مراحل مشروع علم البيانات من جمع البيانات حتى التوصية
• تطبيق مبادئ التحليل الاستكشافي لاكتشاف الأنماط والشذوذات
• فهم أساسيات الانحدار والتصنيف وكيف تُستخدم للتنبؤ
• شرح فكرة اختيار السمات وأثرها على أداء النموذج
• تقديم النتائج بلغة أعمال واضحة تربط الرؤى بالإجراءات