عن الدورة
تعد قواعد البيانات المتجهية القوة الدافعة وراء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تحتاج الشركات التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي إلى خبراء قادرين على بناء تقنيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل أنظمة التوصية، واسترجاع المعلومات، ومهام التعلم الآلي، وتحليل البيانات، والمطابقة الدلالية، وتوليد المحتوى. يوفر هذا التخصص مهارات هامة لمطوري التطبيقات، وعلماء البيانات، وغيرهم من محترفي الذكاء الاصطناعي في استخدام قواعد البيانات المتجهية مثل Chroma DB وMongoDB وPostgreSQL وCassandra. ستتعلم كيفية بناء بيئات قواعد بيانات متجهية، وتحليل البيانات باستخدام تقنيات مثل تشابه الكوزاين، وتطوير تطبيقات أنظمة التوصية المدعومة بهذه القواعد.
ماذا ستتعلم
- اكتساب مهارات قواعد البيانات المتجهية المطلوبة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تطوير بيئات قواعد البيانات باستخدام تقنيات مضمنة واستعلامات متقدمة
- تحليل البيانات المتجهية باستخدام تقنيات مثل تشابه الكوزاين
- إنشاء تطبيقات أنظمة توصية مدعومة بقواعد البيانات المتجهية
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمصطلحات والموضوع
- الاستعداد لتنفيذ تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
IBM Skills Network Team
Richa Arora
Full Stack Web Developer (MERN & MEVN) and Subject Matter Expert
SkillUp
Lavanya Thiruvali Sunderarajan