أساسيات قواعد البيانات المتجهية والبحث الخوارزمي

يرتقي هذا التخصص بمهاراتك في قواعد البيانات المتجهية إلى ما بعد استرجاع الكلمات المفتاحية، مقدماً لك عالماً من البحث الدلالي المتقدم. عبر ٨ دورات متوسطة المستوى، ستتعلم تحويل النصوص غير المنظمة والصور إلى تمثيلات متجهية ذات معنى، وتقييمها باستخدام تقنيات مثل t-SNE وتحليل أقرب الجيران. كما ستتعرف على خوارزمية Hierarchical Navigable Small World (HNSW)، وكيفية تعديل معاييرها مثل efConstruction وM وefSearch لموازنة نِسب الاسترجاع وزمن الاستجابة بحسب الحاجة. بالإضافة إلى ذلك، سترى كيفية بناء تطبيقات بحث متعددة الوسائط ومدعومة بنماذج الاسترجاع المعزز (RAG)، مع تبرير اختيارات قواعد البيانات المناسبة.

• بناء وتقييم أنابيب التضمين للنصوص والصور
• ضبط خوارزميات البحث HNSW وANN لتحقيق توازن بين الدقة والسرعة
• شرح قواعد البيانات المتجهية وبنية RAG
• بناء تطبيقات بحث متعددة الوسائط مدعومة بقواعد البيانات

• إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات
• الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية أو دراسات حالة