كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تعليم الطلاب كيفية جعل الحواسيب تقوم بمهام مفيدة ومثيرة باستخدام اللغة البشرية. يشرح الركائز الأساسية الثلاث لمعالجة اللغة الطبيعية الحديثة، وهي النماذج الاحتمالية القائمة على N-grams، الشبكات العصبية البسيطة مع التركيز على التعلم القائم على التدرج، وتمثيلات المعاني باستخدام تضمينات الكلمات. في نهاية المساق، يصبح الطالب قادرًا على بناء وتحليل نماذج لغوية احترافية وتصميم مصنفات نصية فعالة وتعزيز التعلم غير الموجه للتمثيلات اللغوية.
ماذا ستتعلم
- تحليل النصوص لتطوير قواميس فعالة باستخدام التقطيع الفرعي للكلمات
- تطوير نماذج لغوية قادرة على تعيين احتمالات للنصوص
- تصميم وتنفيذ وتقييم مصنفات نصية باستخدام تقنيات التعلم القائم على التدرج
- تصميم وتنفيذ وتقييم أساليب غير مراقبة لتعلم تمثيلات الكلمات
المدرسون
J
James Martin
المواضيع
تقييم النماذج
الانحدار اللوجستي
الخوارزميات
معالجة اللغة الطبيعية
خوارزميات التصنيف
التوزيع الاحتمالي
طرق التعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تقييم النماذج
الانحدار اللوجستي
الخوارزميات
معالجة اللغة الطبيعية
خوارزميات التصنيف
التوزيع الاحتمالي
طرق التعلم الآلي
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
Statistical Modeling
Deep Learning
إعلان
إعلان