كل الدورات
عن الدورة
يركز هذا المساق على تأسيس مهارات هندسة التوجيه اللازمة للتواصل الفعّال مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويفسر كيفية تفكير نماذج اللغة الكبيرة وتطبيق المبادئ الأساسية الأربعة في التوجيه (التعليمات، السياق، المدخلات، المخرجات). يتقدم المساق إلى تقنيات متقدمة تشمل التوجيه المبني على الأدوار، الأُطر المنظمة مثل CREATE وRTF، وتقنيات التفكير المتسلسل لحل المشكلات المعقدة. يتسم المساق بتركيزه على التطبيقات العملية من خلال حالات استخدم متعددة مثل التخطيط اليومي، تنظيم الوجبات، ممارسة الرياضة، السفر، الميزانية، التعلم، والبحث. كما يتعلم المتدربون كيفية بناء مكتبات توجيه قابلة لإعادة الاستخدام وأتمتة المهام لتكامل الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير عملهم اليومي.
ماذا ستتعلم
- إتقان أساسيات وتقنيات هندسة التوجيه لاستخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية
- بناء مكتبات توجيه قابلة لإعادة الاستخدام واستراتيجيات الأتمتة
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات واقعية متنوعة تعزز المستقبل المهني
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإتمام التدريبات القصيرة
المدرسون
A
Anton Voroniuk
CEO, SkillsBooster Academy | Google Academy Trainer | Generative AI Leader
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
أساسيات الأعمال
الأعمال
سير عمل الذكاء الاصطناعي
نماذج التوجيه
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تصحيح الأخطاء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
أساسيات الأعمال
الأعمال
سير عمل الذكاء الاصطناعي
نماذج التوجيه
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تصحيح الأخطاء
Business Technologies
Organizational Skills
إعلان
إعلان