أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة عبر مراحل التطوير

مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي في العالم، تظهر تهديدات معقدة لا يمكن التعامل معها بممارسات الأمن السيبراني التقليدية. تقدّم هذه الدورة مهارات متخصصة لحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية. ستتعلم كيف تفكر كهاكر عبر تحديد تهديدات فريدة مثل تسميم البيانات، والتحايل العدائي، وهجمات استخراج النماذج. يشمل المنهج دراسة كاملة لدورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي (MLOps) وتحديد نقاط الضعف من جمع البيانات إلى نشر النموذج. الدورة عملية مع مختبرات تطبيقية، باستخدام إطار MITRE ATLAS لتحليل نموذج تهديد شامل لحالة تطبيق ذكاء اصطناعي. تنمي هذه المهارات القدرة على إحاطة منظومة الذكاء الاصطناعي بالمراقبة والحماية بفعالية.

• تحديد وتصنيف أنواع الهجمات التي تستهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي
• تحليل دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مراحل الضعف الأمنية
• تطبيق استراتيجيات التخفيف وضوابط الأمان لحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي في التطوير والإنتاج

• إلمام أساسي بالمفاهيم والمصطلحات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والأمن
• الاستعداد لممارسة التمارين العملية وحل الحالات التطبيقية