كل الدورات
عن الدورة
ترتكز هذه السلسلة المتخصصة على بنية وتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تقوم بمعالجة وتوحيد بيانات الرؤية والصوت باستخدام تقنيات متعددة الوسائط المتقدمة. يتعلم المتدربون كيفية تصميم خطوط معالجة مسبقة للصور والفيديو وبيانات الصوت، واستخراج ميزات الحركة، وتطوير خوارزميات الدمج بين الأطُر المختلفة، بالإضافة إلى تقنيات تصحيح الأخطاء وتحسين الأداء للنماذج العصبية المتعددة الوسائط. تشمل المهارات المكتسبة تصميم خطوط ETL آلية، وتطبيق تعلم النقليات لتحسين نماذج المحولات، والتحقق من جودة البيانات عبر الوسائط المختلفة، وتشخيص أعطال النماذج بشكل منهجي لتعزيز الأداء في سيناريوهات النشر الواقعية.
ماذا ستتعلم
- تصميم خطوط معالجة مسبقة لتحويل المدخلات إلى ميزات صالحة للنماذج
- تنفيذ أنظمة استرجاع ودمج متعددة الوسائط لتوحيد المعلومات البصرية والصوتية
- تصحيح وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط عبر تحليل الأخطاء وتقنيات ضبط الأداء
المتطلبات المسبقة
- خبرة عملية سابقة بالمفاهيم الأساسية المسمّاة
- القدرة على تطبيق الأدوات أو الطرق بشكل مستقل
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
Apache Airflow
التعلم التطبيقي للآلة
رؤية حاسوبية
سلامة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
Apache Airflow
التعلم التطبيقي للآلة
رؤية حاسوبية
سلامة البيانات
Data Pipelines
Data Preprocessing
إعلان
إعلان