
University of Glasgow
تعلم مفاهيم تقييم نماذج التعلم الآلي في أنظمة دعم القرار السريرية، مع التركيز على التحقق الخارجي، تحليل المعايرة، تقييم التحيز، وتحليل منحنيات القرار، بالإضافة إلى خصوصية البيانات.
يُغطي هذا المساق مفاهيم تقييم أنظمة دعم القرار السريرية والتقنيات المستخدمة في تحليل الأداء مثل التحقق الخارجي، تحليل المعايرة، وتقييم التحيز والعدالة في نماذج التعلم الآلي. يناقش المساق أيضاً تقنيات تحليل منحنيات القرار المستخدمة لفهم فعالية الأنظمة المرتكزة على البشر، ويتناول أهمية إثراء هذه الأنظمة بالشفافية والقابلية للتفسير. بالإضافة إلى ذلك، يستعرض التحديات المتعلقة بخصوصية البيانات في نماذج التعلم العميق، والهجمات المُحتملة على النظام، والرؤى المستقبلية لأنظمة دعم القرار التي توازن بين التفسير وحماية الخصوصية.
Fani Deligianni
Dr