TrueschoTruescho
كل الدورات
أنظمة RAG في الممارسة العملية
Coursera
دورة
غير محدد

أنظمة RAG في الممارسة العملية

Edureka

تعرف على مفاهيم وأنظمة استرجاع المعلومات المعززة بالتوليد (RAG) لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مع تعلم بناء ونشر أنظمة فعالة ومتقدمة.

غير محدد4 أسبوعالإنجليزية

عن الدورة

تقدّم هذه الدورة مقدمة شاملة حول أنظمة استرجاع المعلومات المعززة بالتوليد (RAG)، التي تجمع بين نماذج اللغة ومصادر المعرفة الخارجية. تتبع الدورة نهجًا عمليًا لتعليم كيفية بناء وتطوير أنظمة RAG، مع التركيز على تحسين جودة الاسترجاع والأداء عند نشرها في البيئات الإنتاجية. يشمل محتوى الدورة تحضير وفهرسة الوثائق، إنشاء التمثيلات المضمنة (embeddings)، بناء خطوط أنابيب RAG، وكذلك استخدام أدوات مثل LangChain وFAISS. كما يغطي كيفية دمج الأنظمة مع منصات مختلفة، ومراقبة أدائها، والتوسع في استخدامها بشكل فعال وموثوق.

ماذا ستتعلم

  • بناء وتحسين أنظمة RAG باستخدام LangChain وFAISS
  • تطبيق تقنيات لتحسين دقة الاسترجاع كالبحث الهجين وإعادة الترتيب والتأكيد
  • نشر أنظمة RAG في بيئات الإنتاج ودمجها مع APIs ومنصات مثل Streamlit
  • مراقبة وتقييم وتوسيع أنظمة RAG لتحقيق أفضل أداء

المتطلبات المسبقة

  • مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
  • القدرة على قراءة التعليمات بالإنجليزية وتنفيذ تمارين قصيرة

المدرسون

E

Edureka

المواضيع

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
سير عمل الذكاء الاصطناعي
نشر النماذج
نمذجة اللغات الكبيرة
تقييم النماذج
تحسين الأداء
الذكاء الاصطناعي التوليدي

معلومات الدورة

المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني

المهارات

تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
سير عمل الذكاء الاصطناعي
نشر النماذج
نمذجة اللغات الكبيرة
تقييم النماذج
تحسين الأداء
الذكاء الاصطناعي التوليدي
LangChain
Vector Databases

ابدأ التعلم الآن