كل الدورات
عن الدورة
تستهدف هذه الدورة المهتمين بفهم أنماط هندسة البرمجيات الضرورية لإنتاج أنظمة برمجية كبيرة تعتمد على البيانات الضخمة. تغطي الدورة كيفية تحويل النماذج الأولية إلى برامج إنتاجية متينة ومحكمة الاختبار. تتضمن المواضيع قياس أداء الأنظمة الموزعة، التعرف على المشكلات المتعلقة وتحليلها، وتنفيذ حلول قابلة للتوسع لتحسين الأداء. عند الانتهاء، سيكون المتعلم قادرًا على تكبير مخازن البيانات الإنتاجية وتطبيق نماذج تقييم متقدمة وتحسين الخصائص النوعية للأنظمة الكبيرة.
ماذا ستتعلم
- مقارنة وقياس واختبار نماذج البيانات الكبيرة للاستخدام الإنتاجي
- كتابة اختبارات أداء مخصصة لقياس خصائص الأنظمة الموزعة
- استخدام قوائم الانتظار لتوزيع الأعمال الكبيرة أفقياً
المتطلبات المسبقة
- معرفة متقدمة في هندسة البرمجيات والأنظمة الموزعة
المدرسون
T
Tyson Gern
Computer Science
M
Mike Barinek
Computer Science
المواضيع
تحسين الأداء
هندسة البيانات
اختبار الأداء
تقييم النماذج
هندسة البرمجيات
أنظمة قواعد البيانات
النمذجة التنبؤية
قابلية التوسع
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحسين الأداء
هندسة البيانات
اختبار الأداء
تقييم النماذج
هندسة البرمجيات
أنظمة قواعد البيانات
النمذجة التنبؤية
قابلية التوسع
Microservices
Data Store
إعلان
إعلان