كل الدورات
عن الدورة
يهدف هذا المساق إلى بناء قاعدة صلبة من الفهم حول آليات عمل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة وكيفية التواصل معها بفعالية. يشمل التدريب المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعلم الآلة، معالجة اللغة الطبيعية، والشبكات العصبية. يتعمق المساق في تقنيات هندسة التوجيه العملية التي تؤثر على جودة ودقة مخرجات النماذج، مع تدريبات تطبيقية وحالات دراسية لتطوير مهارات المتدربين في التعامل مع أدوات مثل GPT-4، DALL·E 2، وLangChain. كما يعرض المساق مبادئ استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، مع التركيز على الخصوصية، السلامة، العدالة، والممارسات الأخلاقية في صياغة التوجيهات لضمان تطبيق آمن وفعّال.
ماذا ستتعلم
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وطريقة عمل النماذج المتقدمة
- التعامل العملي مع أدوات الذكاء الاصطناعي المكتسبة من خلال التوجيه والتجارب
- تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين العمل والدراسة والابتكار
- اتباع ممارسات آمنة وأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي
المتطلبات المسبقة
- مهارات أساسية في استخدام الكمبيوتر والإنترنت
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وإتمام التدريبات القصيرة
المدرسون
A
AI CERTs Team
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الدعم والعمليات
تكنولوجيا المعلومات
الترميز الحي
نمذجة اللغة الكبيرة
تصحيح الأخطاء
تخصيص الذكاء الاصطناعي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الدعم والعمليات
تكنولوجيا المعلومات
الترميز الحي
نمذجة اللغة الكبيرة
تصحيح الأخطاء
تخصيص الذكاء الاصطناعي
Productivity
Computer Programming Tools
إعلان
إعلان