كل الدورات
عن الدورة
تركّز هذه الدورة العملية على إدارة مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. تبدأ بتصنيف المخاطر الرئيسية مثل التحيز، وانجراف البيانات، وعدم الامتثال التنظيمي، ثم توضح كيفية جعل هذه المخاطر قابلة للقياس من خلال مؤشرات أداء وضوابط حوكمة واضحة. ستتدرّب على ربط المخاطر بإجراءات رقابية مناسبة، وتقييم نتائج التحقق من النماذج وفق معايير مثل SR 11-7 ومبادئ بازل وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، مع تحديد فجوات الامتثال واقتراح إجراءات تصحيحية. كما تتعلم كيفية إعداد إطار مبسط لإدارة مخاطر النماذج يتضمن معايير توثيق واضحة، ومسارات تصعيد، وجداول مراجعة دورية. بنهاية الدورة ستكون قادرًا على دعم نشر أنظمة ذكاء اصطناعي بطريقة مسؤولة تعزز الثقة والامتثال.
ماذا ستتعلم
- تصنيف مخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها
- ربط المخاطر بضوابط الحوكمة ومؤشرات الأداء
- تقييم نتائج التحقق وفق معايير تنظيمية معروفة
- إعداد إطار مبسط لإدارة مخاطر النماذج
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بمفاهيم الذكاء الاصطناعي أو إدارة المخاطر
- الاستعداد للتطبيق العملي عبر دراسات حالة
المدرسون
a
ansrsource instructors
ansrsource instructors
المواضيع
حوكمة الذكاء الاصطناعي
تحليل المخاطر
الامتثال التنظيمي
إدارة النماذج
أمن المعلومات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
حوكمة الذكاء الاصطناعي
تحليل المخاطر
الامتثال التنظيمي
إدارة النماذج
أمن المعلومات
Governance
Risk Analysis
Risk Control
Risk Mitigation
Governance Risk Management and Compliance
إعلان
إعلان