كل الدورات
عن الدورة
مع تسارع بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تواجه الفرق تحديات تراكم الدين الفني الذي يؤدي إلى أنظمة هشة، غير مستقرة، ومكلفة. يركز هذا المساق المتوسط على تزويد المطورين والمهندسين في مجال التعلم الآلي بالمهارات الهندسية اللازمة لبناء خدمات مصغرة قابلة للإنتاج بانتظام. يتضمن المساق تعلّم استراتيجية تطوير مدفوعة بالاختبارات (TDD)، التي تتطلب كتابة اختبارات وحدات فاشلة قبل تنفيذ نقاط النهاية البرمجية الجديدة لضمان صحة وموثوقية النظام. كما يعلم كيفية التعامل مع ملاحظات مراجعة الشفرة، وإعادة هيكلة الكود المعقد بطريقة منهجية عبر تفكيك الدوال الكبيرة إلى وحدات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة. هذا المساق يعزز الانضباط البرمجي الضروري للتميز في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق تطوير مدفوع بالاختبارات لبناء خدمات LLM مصغرة موثوقة
- إعادة هيكلة الكود المعقد إلى وحدات قابلة للقراءة والصيانة
- الاستجابة لملاحظات مراجعة الشفرة لتحسين جودة البرمجيات
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمواضيع والمصطلحات ذات الصلة
- الاستعداد للتمرن من خلال أنشطة تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
L
LearningMate
المواضيع
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
اختبار واجهات البرمجة
مراجعة الأقران
Microsoft Visual Studio
قابلية الصيانة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
التعلم الآلي
علوم البيانات
اختبار واجهات البرمجة
مراجعة الأقران
Microsoft Visual Studio
قابلية الصيانة
Test Driven Development (TDD)
Software Engineering
إعلان
إعلان