كل الدورات
عن الدورة
تستعرض هذه الدورة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحسين دقة التشخيص وتقليل الأخطاء الطبية لتعزيز مخرجات المرضى. تركز الدورة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات الطبية وشرح دورها للمرضى مع تسليط الضوء على أهم الاعتبارات الأخلاقية والقانونية المحتملة. تشمل المحتويات تقييم مدى ملائمة استخدام الذكاء الاصطناعي، تفسير نتائج تقنيات التعلم الآلي، وقراءة الأبحاث الطبية المتعلقة بهذه التقنيات. كما تغطي نصائح لفهم وتحليل التحيزات والأخطاء النظامية في الدراسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التشخيص وتحقيق ممارسات رعاية صحية مسؤولة.
ماذا ستتعلم
- وصف دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في اتخاذ القرار الطبي القائم على الأدلة
- تقييم دراسات التعلم الآلي للكشف عن التحيزات والأخطاء لتحسين القرارات التشخيصية
- تطبيق نتائج دراسات التعلم الآلي في عمليات التشخيص
- التعرف على القضايا القانونية والأخلاقية وأفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
المتطلبات المسبقة
- لا تتطلب خبرة مسبقة عميقة، مهارات كمبيوتر وإنترنت أساسية مفيدة
- القدرة على قراءة تعليمات الدورة وتنفيذ أنشطة تطبيقية قصيرة
المدرسون
C
Cornelius James
Clinical Assistant Professor of Internal Medicine, Clinical Assistant Professor of Pediatrics and Clinical Assistant Professor of Learning Health Sciences
المواضيع
تعلم الآلة
علوم البيانات
الإعلام الصحي
الرعاية الصحية
أخلاقيات البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
التواصل مع المرضى
الاحتمالات والإحصاء
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم الآلة
علوم البيانات
الإعلام الصحي
الرعاية الصحية
أخلاقيات البيانات
الذكاء الاصطناعي المسؤول
التواصل مع المرضى
الاحتمالات والإحصاء
Clinical Assessment
Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
إعلان
إعلان