إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليلات البيانات

تشير التقديرات إلى أن 82% من الشركات حول العالم إمّا تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل أو تستكشف استخدامه داخل مؤسساتها (المصدر: Exploding Topics). لذلك أصبحت مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي من المهارات المهنية الأساسية اليوم. ابقَ مواكبًا للتطور عبر تعلّم كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليلات البيانات، باستخدام نماذج وأدوات حديثة تساعدك على استخراج رؤى أعمق واتخاذ قرارات أكثر دقة. صُممت هذه الدورة للمحللين الطموحين وذوي الخبرة على حد سواء، وتتطلب إلمامًا أساسيًا بتحليلات البيانات، وهندسة التوجيه (Prompt Engineering)، ولغة Python، ومفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستستكشف المفاهيم الأساسية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعة، إضافةً إلى الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدامه في سياقات تحليل البيانات. ستتعلّم تقنيات عملية محورية مثل كتابة التوجيهات بفعالية، وتصوّر البيانات، وبناء سرد قصصي للبيانات (Data Storytelling)، وإجراء الاستعلامات لاستخلاص الإجابات من البيانات بسرعة ووضوح. ومن خلال مختبرات تطبيقية عملية (Hands-on Labs)، ستكتسب خبرة مباشرة مع أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة في التحليلات، بما في ذلك: ChatGPT وChatCSV وMostly.AI وSQLthroughAI. كما ستقيّم دراسات حالة واقعية توضّح كيف نجحت مؤسسات في توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخلاص رؤى ذات معنى، وستحلّل التحديات الأخلاقية مثل الخصوصية والتحيز وجودة المخرجات والمسؤولية عند الاعتماد على نماذج توليدية في قرارات قائمة على البيانات. وفي نهاية الدورة، ستطبّق ما تعلمته في مشروع قابل للمشاركة وتستحق شهادة معترفًا بها في الصناعة.

• وصف استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليلات البيانات عبر مختلف الصناعات
• تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في عمليات تحليل البيانات بما يشمل إعداد البيانات وتحليلها وتصوّرها وبناء السرد القصصي للبيانات
• تقييم دراسات حالة واقعية نجحت في توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخلاص رؤى ذات معنى
• تحليل التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليلات البيانات

• معرفة تمهيدية بالذكاء الاصطناعي التوليدي
• إلمام أساسي بهندسة التوجيه وتحليلات البيانات