عن الدورة
مع إعادة الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل مشهد علم البيانات، أصبح إتقان تطبيقاته ضرورة أساسية لمتخصصي هذا المجال. تزوّدك هذه الدورة بمهارات حديثة ومتقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مصممة خصيصاً لتلبية احتياجات عالم البيانات. من خلال سيناريوهات واقعية، ستستكشف كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مراحل دورة حياة علم البيانات. ستبدأ بالاستعلام عن البيانات وتجهيزها، حيث ستتعلم كيف تستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد البيانات، وزيادتها (Augmentation)، وتنقيحها وتحسين جودتها بما يخدم حالات استخدام محددة. كما ستطبّق تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة لتطوير نماذج التعلم الآلي وتحسينها وصقلها، مع التعرّف إلى الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في سياقات البيانات والنمذجة. صُممت هذه الدورة لعلماء البيانات الحاليين، ومحترفي البيانات، والمحللين، والمهندسين الذين يسعون للنجاح في بيئة الذكاء الاصطناعي المتطورة. ستكتسب خبرة عملية عبر مختبرات وتمارين ومشاريع تطبيقية، باستخدام أدوات شائعة لدى علماء البيانات مثل GPT 3.5 وChatCSV وtomat.ai وغيرها، لدعم مهام الاستعلام عن البيانات وإعدادها، وتحسين سير العمل، وبناء نماذج أكثر فعالية في تطبيقات العالم الحقيقي.
ماذا ستتعلم
- توظيف أدوات متنوعة مثل GPT 3.5 وChatCSV وtomat.ai وغيرها لدعم علماء البيانات في الاستعلام عن البيانات وتجهيزها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تحليل سيناريوهات واقعية يساهم فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين سير عمل علم البيانات
- ممارسة مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مختبرات ومشاريع عملية من خلال توليد مجموعات بيانات وزيادتها لحالات استخدام محددة
- تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير نماذج التعلم الآلي وتحسينها وصقلها
المتطلبات المسبقة
- معرفة تمهيدية بالذكاء الاصطناعي التوليدي
- إلمام بأساسيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وعلم البيانات
المدرسون
Rav Ahuja
Global Program Director
Abhishek Gagneja
Python and AI Subject Matter Expert