كل الدورات
عن الدورة
يركّز هذا المساق على التحديات التي تواجه المؤسسات في إدارة بياناتها وسط الكم الهائل من المعلومات وتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي. يعالج المساق مشكلات فوضى الوصف الوصفي للبيانات، فجوات الامتثال للوائح مثل GDPR، وعقبات الاندماج اليدوي للبيانات التي تؤخر الابتكار. من خلال دروس تطبيقية، ستتعلم كيفية تحليل الوصف الوصفي للبيانات بشكل منهجي للحفاظ على جودتها وتقليل التكرار، وضمان الامتثال الكامل للوائح بواسطة أدوات أتمتة مع حدّ التكاليف. كما ستتمكن من تصميم تدفقات عمل مؤتمتة تحوّل الفوضى اليدوية إلى خطوط بيانات مرتبة وقابلة للتوسعة، ما يدعم تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر موثوقية.
ماذا ستتعلم
- تحليل منهجي للوصف الوصفي للحفاظ على جودة البيانات وتقليل التكاليف
- تحقيق توازن فعال بين حفظ البيانات والمتطلبات التنظيمية
- أتمتة عمليات الاندماج لضمان الاتساق والتوسع
- حوكمة بيانات نشطة لتسريع تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والموضوع
- الاستعداد للممارسة العملية والتمارين التطبيقية
المدرسون
J
John Whitworth
المواضيع
تحليل البيانات
علوم البيانات
القيادة والإدارة
الأعمال
استخراج وتحويل وتحميل البيانات
تكامل البيانات
إدارة المصاريف
إدارة الامتثال
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علوم البيانات
القيادة والإدارة
الأعمال
استخراج وتحويل وتحميل البيانات
تكامل البيانات
إدارة المصاريف
إدارة الامتثال
Data Governance
Information Privacy
إعلان
إعلان