أتمتة التحليل المالي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

تقدم هذه الدورة مستوى متوسطًا من التدريب للمهنيين في مجال المالية والبيانات وتهدف إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات التحليل المالية. يبدأ المتعلمون بتقييم نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة مثل Random Forest وXGBoost والشبكات العصبية لتصنيف مخاطر الائتمان باستخدام بيانات مالية حقيقية. بعد ذلك، يخطط المتعلمون لإنشاء خط أنابيب آلي يجمع تقارير الشركات من هيئة الأوراق المالية SEC، يعيد تدريب النماذج تلقائيًا، ويحدّث لوحات التحكم دون تدخل يدوي. تشمل الدورة محاضرات فيديو وتمارين عملية تُنمّي مهارات مقارنة أداء النماذج باستخدام مؤشرات مثل F1 وAUROC، بالإضافة إلى نشر أنظمة تنبؤية متطورة تتعلم وتحسن باستمرار. بنهاية الدورة، يصبح المتعلم قادرًا على بناء وشرح حلول ذكية تحافظ على دقة وكفاءة التحليلات المالية.

• مقارنة أداء النماذج باستخدام مؤشرات F1 وAUROC
• تصميم خطوط أنابيب آلية لتحديث البيانات والنماذج تلقائيًا
• نشر أنظمة تنبؤية تتعلم تلقائيًا وتحدث التوقعات بصورة مستمرة
• شرح حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتحليل نتائجها المالية

• إلمام أساسي بالمصطلحات والتقنيات المالية والبيانية
• الاستعداد لممارسة التمارين العملية أو حالة دراسية