كل الدورات
عن الدورة
تتراجع جودة ودقة نماذج التعلم الآلي مع مرور الزمن إذا لم تُرصد وتُحسن بشكلٍ مستمر. تقدم هذه الدورة تدريباً متخصصاً لمهندسي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتطوير أنظمة إنتاجية وصلبة قادرة على الحفاظ على الأداء العالي والتكيف مع التغيرات. عبر تعلم مهارات MLOps الأساسية، ستكتسب القدرة على اكتشاف تحوّل النموذج (drift)، وتنفيذ تدفقات عمل لإعادة التدريب الآلي، وبناء خطوط أنابيب تعلم آلي محسنة تضمن تقديم قيمة مستمرة في البيئات الإنتاجية. تركز الدورة على سد الفجوة ما بين تطوير النماذج وتشغيلها من خلال استراتيجيات الأتمتة والرصد التي تمنع فشل النماذج المكلف. مع إتمام الدورة، ستكون قادراً على تقييم أداء النماذج، اكتشاف المشكلات المتعلقة بالانحراف، وإنشاء خطوط أنابيب آلية شاملة لتحسين الأداء.
ماذا ستتعلم
- تقييم أداء النموذج في بيئة الإنتاج للكشف عن الانحرافات ومعالجتها
- إنشاء خطوط أنابيب تعلم آلي آلية ومتكاملة لتحسين النماذج
- تطبيق تقنيات ضبط آلي للنماذج لتحسين الأداء المستمر
- رصد مستمر للنماذج لضمان قيمة الأعمال على المدى البعيد
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بمفاهيم التعلم الآلي ومصطلحاته
- الاستعداد للتدريب العملي والتطبيقات الواقعية
المدرسون
H
Hurix Digital
إعلان
إعلان