أتمتة خطوط أنابيب التعلم الآلي لتحقيق الأداء الأمثل

تقدم هذه الدورة تدريبًا عمليًا حول بناء خطوط أنابيب تعلم آلي مؤتمتة بالكامل باستخدام مكتبة scikit-learn. تبدأ الدورة بشرح كيفية تحجيم الميزات العددية وترميز المتغيرات الفئوية، ثم تدريب نموذج لوجستي وتحسين نتائجه باستخدام GridSearchCV. بعد ذلك، يتعلم المتدربون كيفية تعبئة سير العمل ككتلة وظيفية يمكن إعادة استخدامها، مما يتوافق مع ممارسات الهندسة والعمليات لمنصات التعلم الآلي (MLOps). الدورة تقدم مجموعة من المواد التعليمية من فيديوهات قصيرة، قراءات منظمة، جلسات إرشادية، وتمارين عملية مختصرة، بالإضافة إلى مختبر غير مقيم يدعم بناء خط أنابيب متكامل قابل للتكيف مع مشاريع التعلم الآلي الحقيقية وأنظمة الإنتاج.

• تحجيم الميزات العددية وترميز المتغيرات الفئوية لتجهيز البيانات للنمذجة
• تدريب نموذج لوجستي فعال وتحسينه باستخدام GridSearchCV
• تعبئة خط أنابيب متكامل كحزمة قابلة لإعادة الاستخدام والتطبيق
• بناء وتعديل خط أنابيب آلي متوافق مع ممارسات الهندسة والتشغيل

• معرفة أساسية بمفاهيم تعلم الآلة والمصطلحات التقنية ذات الصلة
• الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية أو دراسات حالة