
يقدم هذا المقرر مدخلا مركزا إلى اختبارات كاي-تربيع المستخدمة مع بيانات الفئات وجداول التكرار، وهي أدوات أساسية في التحليل الإحصائي لعلوم السلوك والعلوم الاجتماعية والبحوث التطبيقية. ستتعلم المنطق الذي يقوم عليه الاختبار: مقارنة التكرارات المرصودة بما نتوقعه تحت فرضية العدم، ثم قياس مقدار الاختلاف الذي يصعب تفسيره بالصدفة وحدها. يركز المقرر على سؤالين عمليين شائعين. الأول: اختبار كاي-تربيع للمطابقة، عندما تريد معرفة ما إذا كان توزيع فئاتك يطابق توزيعا نظريا أو متوقعا. الثاني: اختبار كاي-تربيع للاستقلال، عندما تريد معرفة ما إذا كان هناك ارتباط بين متغيرين فئويين داخل جدول تقاطعي. ستتعرف أيضا على افتراضات الاختبار وشروطه، وكيف تؤثر أحجام العينات والتكرارات المتوقعة على صلاحية النتائج، ومتى تفكر في بدائل أو دمج فئات. ولا يكتمل التحليل دون فهم حجم الأثر: ستتعلم كيفية الإبلاغ عنه لتفسير الأهمية العملية وليس فقط الدلالة الإحصائية. بنهاية المقرر ستكون قادرا على اختيار اختبار كاي-تربيع المناسب، وتنفيذه خطوة بخطوة، وقراءة النتائج وتقديمها بلغة بحثية واضحة.
Mike Stadler, PhD
Senior Content Manager