عن الدورة
تستهدف هذه الدورة مهندسي البرمجيات وممارسي تعلم الآلة الراغبين في التطور من بناء نماذج أولية للنماذج اللغوية الكبيرة إلى نشر أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة وجاهزة للإنتاج. تركز الدورة على أهمية تأسيس هندسة برمجيات قوية تضمن إمكانية اختبار وصيانة وأمان التطبيقات المعتمدة على هذه النماذج. يكتسب المتدربون أدوات لاستخدام منهجية تطوير البرمجيات بقيادة الاختبار (TDD) لبناء وإعادة هيكلة خدمات مايكروسيرفيس تعمل بالنماذج اللغوية بطريقة منهجية ونظيفة. كما يتعلمون إنشاء مجموعات اختبارات سلوكية لضمان التزام مخرجات النماذج بالسياسات الأمنية ومنع التغييرات غير الآمنة. تشمل المحتويات أيضًا اختبار التغيير (Mutation Testing) لتقييم جودة الاختبارات وضمان فعالية وسائل الحماية. تقدم الدورة مهارات تطبيقية متقدمة لضمان إنتاج تطبيقات ذكاء اصطناعي عالية الجدارة والثقة.
ماذا ستتعلم
- تطبيق منهجية TDD على خدمات مايكروسيرفيس وتحسين الكود بناءً على مراجعات
- تطوير اختبارات سلوكية وأمنية لضمان سلامة مخرجات النماذج اللغوية
- تطبيق تتبع نسخ البيانات لتقييم نماذج التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج
- إنشاء سكريبتات باستخدام Python لأتمتة عمليات حسابية معقدة في البيئات السحابية
المتطلبات المسبقة
- المعرفة الأساسية بالمجال ومصطلحاته الشائعة
- الاستعداد للممارسة عبر تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
Professionals from the Industry