كل الدورات
عن الدورة
تساعدك هذه الدورة على بناء وعي أخلاقي ضروري لكل متخصص في علم البيانات. تبدأ بفحص التأثيرات العملية لكيفية جمع البيانات وتحليلها وعرضها، ودور الأخلاقيات في ضمان العدالة والشفافية والثقة. من خلال أمثلة ودراسات حالة، ستتعرف على كيفية التعرف على التمثيل الخاطئ في التصويرات البيانية، والتحيز الخوارزمي في النماذج، ومخاطر الخصوصية في جمع البيانات. كما تستكشف استراتيجيات للحد من هذه التحديات وكيفية تقديم النتائج بشكل مسؤول. بنهاية الدورة، ستكون قادرًا على تحديد المخاطر الأخلاقية، وتطبيق أُطر المسؤولية في استخدام البيانات، واتخاذ قرارات تدعم النزاهة في تحليلاتك.
ماذا ستتعلم
- تقييم المخاوف الأخلاقية المتعلقة بقصد البيانات وخصوصيتها
- تحديد استراتيجيات لحماية البيانات الحساسة
- تعريف التحيز الخوارزمي ومعرفة كيفية حدوثه
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوبية وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات الإنجليزية وإجراء التمارين القصيرة
المدرسون
M
Mine Çetinkaya-Rundel
Associate Professor of the Practice
D
Dr. Elijah Meyer
Assistant Teaching Professor
المواضيع
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
المعايير والسلوك الأخلاقي
رواية القصص بالبيانات
خصوصية المعلومات
برمجيات التصوير البياني
عرض البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تحليل البيانات
علم البيانات
الاحتمالات والإحصاء
المعايير والسلوك الأخلاقي
رواية القصص بالبيانات
خصوصية المعلومات
برمجيات التصوير البياني
عرض البيانات
Responsible AI
Data Ethics
إعلان
إعلان