كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة الشاملة المهارات الأساسية لبناء ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكِلي الموثوقة في بيئات الإنتاج. تشمل الدورة ثمانية مساقات تطبيقية تغطي دورة حياة MLOps كاملة، بدءًا من تحضير البيانات ومراقبة النماذج وصولاً إلى إنشاء خطوط نشر آلية واكتشاف الشذوذ في الوقت الحقيقي. ستتعلم كيفية تنفيذ حلقات التغذية الراجعة، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية عبر لوحات تحكم، وضمان أداء مستمر ومتسق لوكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. توفر الدورة الأدوات اللازمة لمواجهة التحديات الحرجة في صيانة الأنظمة الذكية الموثوقة في بيئات المؤسسات.
ماذا ستتعلم
- بناء خطوط إنتاج MLOps آلية لنشر ومراقبة وإعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
- تنفيذ أنظمة مراقبة الأداء واكتشاف الشذوذ في الوقت الحقيقي مع لوحات تحكم ومراقبة مؤشرات الأداء
- تصميم حلقات تغذية راجعة وسير عمل قابل للتكرار لضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي وتحسين مستمر
المتطلبات المسبقة
- مألوفية أساسية بمصطلحات الموضوع
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
L
LearningMate
المواضيع
تعلم آلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الأنظمة الوكِلية
اكتشاف الشذوذ
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الأتمتة
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
تعلم آلي
علوم البيانات
تطوير البرمجيات
علوم الحاسوب
الأنظمة الوكِلية
اكتشاف الشذوذ
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
الأتمتة
CI/CD
Continuous Monitoring
إعلان
إعلان