كل الدورات
عن الدورة
تسعى هذه التخصّصات لتزويد المتدربين بفهم أساسي حول كيفية عمل التعلم الآلي، وتوقيتها، وكيفية تطبيقه لحل مشكلات حقيقية. يستهدف البرنامج المهنيين من مختلف المجالات وليس فقط فرق البيانات أو الهندسة، لتمكينهم من التحدث بلغة البيانات والتحليل، والعمل في فرق متعددة التخصصات على مشاريع الذكاء الاصطناعي. يركز المنهج على تطوير مهارات تطبيق عملية علوم البيانات وأفضل الممارسات في الصناعة لقيادة مشاريع التعلم الآلي بفعالية. كما يسلط الضوء على تصميم منتجات ذكاء اصطناعي موجهة للإنسان تراعي معايير الخصوصية والأخلاقيات، لضمان استخدام مسؤول وآمن للتقنيات الحديثة. هذا التخصّص مناسب للمبتدئين ويجمع بين الجوانب التقنية والإدارية والعملية لإدارة المنتجات الذكية.
ماذا ستتعلم
- تحديد حالات تطبيق التعلم الآلي لحل المشكلات
- تطبيق ممارسات التصميم المتمحورة حول المستخدم مع مراعاة الخصوصية والأخلاقيات
- قيادة مشاريع التعلم الآلي باستخدام عمليات علوم البيانات وأفضل الممارسات
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- القدرة على قراءة التعليمات باللغة الإنجليزية والقيام بتمارين عملية قصيرة
المدرسون
J
Jon Reifschneider
Director, Master of Engineering in AI for Product Innovation, Duke University
المواضيع
التعلم الآلي
علوم البيانات
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
شجرة التصنيف والانحدار (CART)
أخلاقيات البيانات
إدارة البيانات
معالجة البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
التعلم الآلي
علوم البيانات
التصميم والمنتجات
علوم الحاسوب
شجرة التصنيف والانحدار (CART)
أخلاقيات البيانات
إدارة البيانات
معالجة البيانات
Data Quality
Deep Learning
إعلان
إعلان