إدارة بيانات المؤسسات

سيتم إيقاف هذا المقرر. تُعدّ المعلومات عالية الجودة مفتاحاً أساسياً لنجاح إدارة الأعمال. وعلى الرغم من الكمّ الكبير من البيانات التي تجمعها المؤسسات، يواجه المديرون صعوبة في استخراج معلومات تساعدهم فعلياً على اتخاذ القرارات. فبينما تساعد أنظمة المعالجة التشغيلية على التقاط البيانات وتخزينها ومعالجتها لدعم العمليات اليومية للمؤسسات، فإن الأنظمة المُوحَّدة/المُصالَحة — والتي يُشار إليها أحياناً بمستودعات البيانات أو أنظمة ذكاء الأعمال (BI) — تدعم تحليل البيانات، وبذلك تمكّن من اتخاذ القرار. ومع ظهور أنظمة البيانات الضخمة، اتجهت المؤسسات إلى أطر عمل إدارة بيانات المؤسسات (Enterprise Data Management) لتنظيم البيانات وإدارتها واستخلاص الرؤى من الحجم الهائل من البيانات المُجمَّعة. ورغم أن تكاليف التخزين بحد ذاتها أصبحت معقولة نسبياً، فإن التحدّي الأكبر يتمثل في ضمان جودة البيانات واتساقها، ودمجها من مصادر متعددة، ووضع حوكمة واضحة تحدد المسؤوليات والمعايير، ثم تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للاستخدام والتحليل. يغطي هذا المقرر الفروق بين البيانات المعاملاتية المنظمة والأسئلة المعروفة التي تجيب عنها، وبين الأسئلة غير المعروفة أو الأقل تنظيماً التي تُمكّنها مجموعات البيانات الخام/الخارجية داخل بحيرات البيانات. كما يتناول موضوعات استراتيجية البيانات وحوكمتها، وقواعد البيانات العلائقية ولغة SQL، وتكامل البيانات، وإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، ومفاهيم مستودعات البيانات، إضافةً إلى مبادئ عرض البيانات بصرياً لدعم الفهم واتخاذ القرار.

• تصميم قواعد بيانات علائقية تُستخدم لإدارة الأنظمة التشغيلية.
• الاستعلام عن قواعد البيانات العلائقية باستخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL).
• فهم قضايا جودة البيانات، وشرح مبادئ توصيف البيانات (Data Profiling)، وإدارة البيانات الرئيسية (MDM).
• فهم الحاجة إلى تكامل البيانات وتعريفه وأنواعه.
• فهم معنى مستودع البيانات وبنيته المعمارية.
• فهم كيفية تصور البيانات بصرياً باستخدام العلامات الرسومية.