أدوات الاستشعار عن بُعد البصري ورادار الفتحة الاصطناعية (SAR)

منذ إطلاق أوائل الأقمار الصناعية، أصبحت مراقبة الأرض عن بُعد أداة قيّمة لرصد البيئة على كوكبنا ولدعم الأنشطة الاجتماعية‑الاقتصادية والإنتاجية. ومع تزايد إتاحة البيانات الساتلية وتطور قدرات الحوسبة في الحواسيب الشخصية، تحولت المراقبة عن بُعد إلى مجال واسع التطبيقات في مجالات معرفية متعددة. في هذه الدورة ستتعلّم استخدام الأدوات الأساسية لمعالجة صور الأقمار الصناعية، بحيث يمكنك تطبيقها على مجال الدراسة أو العمل الذي يهمك. يركّز المحتوى على تقديم المفاهيم التأسيسية للاستشعار عن بُعد، بما يشمل المبادئ الفيزيائية للاستشعار البصري ورادار الفتحة الاصطناعية (SAR)، وفهم كيفية توليد الإشارات وتفاعلها مع سطح الأرض والغلاف الجوي. كما تتناول الدورة الجوانب المحورية المتعلقة بالمنصات الساتلية ومداراتها، وكيف تؤثر خصائص المدار والمستشعر على نوعية البيانات ودقتها وإمكانات استخدامها. وستتعرّف أيضًا على توافر أنواع مختلفة من المعلومات الساتلية، وعلى مزايا وقيود كل من البيانات البصرية وبيانات SAR، بما يساعدك على اختيار المصدر الأنسب وفقًا لطبيعة المشكلة. إضافة إلى ذلك، ستكتسب مهارات عملية في استخدام برمجيات حرة ومفتوحة المصدر (FLOSS) لمعالجة صور الأقمار الصناعية وتنفيذ تطبيقات أساسية، مع إبراز مجالات تطبيق المعلومات المكانية في الرصد البيئي ودعم اتخاذ القرار.

• اكتساب معارف نظرية ومهارات عملية مرتبطة بالمبادئ الفيزيائية للاستشعار عن بُعد (البصري وSAR).
• فهم الجوانب الأساسية المتعلقة بالمنصات الساتلية ومداراتها.
• التعرّف على توافر أنواع مختلفة من البيانات والمعلومات الساتلية.
• معرفة مزايا وعيوب استخدام المعلومات البصرية وبيانات SAR.
• اكتساب مهارات استخدام برمجيات حرة ومفتوحة المصدر لمعالجة صور الأقمار الصناعية لتنفيذ تطبيقات أساسية.
• التعرّف على مجالات التطبيق المختلفة للمعلومات المكانية.

• Ninguno