أدوات علم البيانات: تطبيق عملي

يرجى الانتباه: يمكن للمتعلمين الذين يُكملون هذا المقرر من IBM بنجاح الحصول على شارة مهارات رقمية؛ وهي اعتماد رقمي مفصّل وقابل للتحقق يثبت المعارف والمهارات التي اكتسبتها من خلال هذا المقرر. سجّل لمعرفة المزيد، وأكمل المقرر ثم اطلب شارتك الرقمية. في هذا المقرر ستتعرّف على أدوات علم البيانات الأكثر شيوعًا مثل Jupyter Notebooks وبيئة التطوير RStudio IDE ومنصة IBM Watson Studio. ستتعلم الغرض من استخدام كل أداة، وما لغات البرمجة التي يمكنها تشغيلها، وأبرز ميزاتها وحدودها، وكيف يستخدم علماء البيانات هذه الأدوات في عملهم اليومي. ومن خلال أدوات مستضافة على السحابة ضمن بيئة Skills Network Labs، ستتمكن من تجربة كل أداة بنفسك واتباع إرشادات عملية لتشغيل شيفرة بسيطة، وإنشاء دفاتر ملاحظات (Notebooks) ومشاركتها. كما ستتعرّف على كيفية الاستفادة من ميزات مثل Markdown لتوثيق العمل داخل الدفاتر، وعلى ما يميز كل منصة من حيث سهولة الاستخدام، وإدارة المشاريع، ودعم التعاون ومشاركة النتائج. بنهاية المقرر ستكون لديك صورة واضحة عن متى تختار Jupyter أو RStudio أو Watson Studio، وكيف تبدأ بسرعة في تنفيذ مهام تحليل البيانات والتصور البياني ضمن بيئات عمل حديثة تعتمد على الاستضافة السحابية.

• كيفية استخدام عدة أدوات لعلم البيانات وتصور البيانات مستضافة على Skills Network Labs
• كيفية استخدام Jupyter Notebook، بما في ذلك ميزاته ولماذا يحظى بشعبية كبيرة
• التعرّف على الأدوات الشائعة التي يستخدمها مبرمجو لغة R، بما في ذلك RStudio IDE
• التعرّف على IBM Watson Studio، بما في ذلك ميزاته وقدراته
• كيفية إنشاء دفتر Jupyter ومشاركته