عن الدورة
ملاحظة مهمة: يمكن للمتعلمين الذين يُكملون هذه الدورة من IBM بنجاح الحصول على شارة مهارية (Skill Badge) — وهي اعتماد رقمي تفصيلي وقابل للتحقق يوضح المعرفة والمهارات التي اكتسبتها خلال هذه الدورة. سجّل لتعرف المزيد، وأكمل الدورة ثم اطلب شارتك. في هذه الدورة ستتعرّف على أدوات علم البيانات الشائعة مثل Jupyter Notebooks وبيئة التطوير RStudio IDE وWatson Studio. ستتعلم ما استخدامات كل أداة، وما لغات البرمجة التي يمكنها تنفيذها، وما أبرز ميزاتها وحدودها، وكيف يستخدم علماء البيانات هذه الأدوات في الوقت الحالي. وبما أن الأدوات مستضافة على السحابة، ستتمكن من تجربة كل أداة عملياً واتباع إرشادات واضحة لتشغيل أكواد بسيطة بلغة Python أو R. ستتعرف أيضاً على كيفية الاستفادة من خصائص دفاتر Jupyter مثل تنظيم العمل في خلايا، وكتابة التوثيق باستخدام Markdown، وتشغيل الشيفرة ومراجعة المخرجات ضمن نفس الدفتر. ولإتمام الدورة، ستقوم بإنشاء مشروع نهائي باستخدام Jupyter Notebook على IBM Watson Studio على السحابة، ثم عرض ما أنجزته ومشاركة الدفتر كنتاج عملي يوضح فهمك للأدوات وكيفية استخدامها في سير عمل علم البيانات.
ماذا ستتعلم
- سرد مجموعة من الأدوات المختلفة التي يستخدمها علماء البيانات ومهندسو تعلم الآلة
- وصف لغات برمجة متعددة يستخدمها علماء البيانات مثل Python وR وJulia وSQL
- شرح المكوّنات المختلفة لصندوق أدوات عالم البيانات، بما في ذلك المكتبات والحِزم ومجموعات البيانات ونماذج تعلم الآلة
- شرح ميزات دفاتر Jupyter وكيفية استخدامها
- العمل باستخدام أدوات شائعة لدى علماء البيانات مثل RStudio IDE وGitHub
- إنشاء دفتر Jupyter ومشاركته
المدرسون
Romeo Kienzler
Chief Data Scientist
Svetlana Levitan
Senior Developer Advocate with IBM Center for Open Data and AI Technologies
Maureen McElaney
Developer Advocate at IBM Center of Open Source Data and Ai Technologies