أدوات عمليات تعلم الآلة: إم إل فلو وهاجينغ فيس

طوّر رحلتك في MLOps عبر استكشاف منصتين مفتوحتَي المصدر وقويتين لإدارة دورة حياة تعلم الآلة: MLflow وHugging Face، بهدف تبسيط العمل من التجارب الأولى حتى النشر والمتابعة. في جزء MLflow ستتعلّم كيفية تبسيط دورة حياة تعلم الآلة من البداية إلى النهاية: إدارة المشاريع والنماذج، واستخدام نظام تتبّع قوي لتسجيل التجارب والقياسات والنتائج، والتفاعل مع النماذج المسجّلة (Registered Models) لإدارة الإصدارات والاعتماد، مع أمثلة عملية تغطي دورة الحياة كاملة من التطوير حتى التشغيل. أما في جزء Hugging Face فستتعرّف على كيفية التعاون ونشر النماذج بكفاءة: تخزين مجموعات البيانات والنماذج، الاستفادة من مستودعات المجتمع، وإنشاء عروض تفاعلية مباشرة (Live Interactive Demos) لعرض النماذج وتجربتها بسهولة. كما ستتعلّم كيفية توظيف نماذج ومجموعات بيانات Hugging Face لبناء واجهات برمجة تطبيقات (APIs) خاصة بك. أهم المخرجات: فهم أساسيات MLOps، وضبط النماذج (Fine-tuning) ونشرها ضمن حاويات (Containerized) بطريقة قابلة للأتمتة، وتطبيق مفاهيم MLOps على حالات استخدام واقعية. هذه الدورة مناسبة للراغبين في دخول مجال عمليات تعلم الآلة أو للممارسين ذوي الخبرة الذين يسعون لتعزيز مهاراتهم والارتقاء بكفاءتهم في تشغيل نماذج تعلم الآلة وإدارتها.

• إنشاء مشاريع جديدة في MLflow لبناء النماذج وتسجيلها.
• استخدام نماذج ومجموعات بيانات Hugging Face لبناء واجهات برمجة تطبيقات (APIs) خاصة بك.
• تغليف Hugging Face ونشره على السحابة باستخدام الأتمتة.