عن الدورة
تتناول هذه الدورة مبادئ وممارسات أنظمة الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، التي تشكل الدعامة الأساسية لعمليات البيانات الحديثة. تبدأ الدورة بمقدمة عن أساسيات قواعد البيانات التي تشمل المخططات والجداول والهياكل المصدرية. بعد ذلك، يتعلم المشاركون كيف تقوم خطوط ETL بنقل وتنظيف وتشكيل البيانات لتكون موثوقة للاستخدام في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي. توفر الدورة تدريبًا عمليًا باستخدام Apache NiFi لبناء تدفقات ETL مرئية وشاملة، تشمل مهام استخراج البيانات الخام من مصادر متعددة، وتحويلها بطرق هادفة، وإثراء السجلات، وتوحيد التنسيقات، وتحميل النتائج النظيفة إلى أنظمة الوجهة. يبني كل جزء من الدورة مهارة عملية، بدءًا من فهم المفاهيم الأساسية وتصميم تدفقات ETL، وصولاً إلى تطبيق الأتمتة والتحسينات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ماذا ستتعلم
- شرح المفاهيم الأساسية لبنى وأنظمة ETL في بيئات البيانات الحديثة
- تصميم وتنفيذ تدفقات ETL كاملة باستخدام Apache NiFi على مجموعات بيانات منظمة
- تقييم وتحسين أداء خطوط ETL ودمجها مع أنظمة الذكاء الاصطناعي أو التحليلات
المتطلبات المسبقة
- مهارات حاسوب وإنترنت أساسية
- قدرة على فهم تعليمات الدورة باللغة الإنجليزية وأداء التمارين القصيرة
المدرسون
Mark Peters
DevOps and Cybersecurity Expert
Starweaver
Global Leaders in Professional & Technology Education