كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة مفاهيم أساسية في الاحتمالات والمتغيرات العشوائية، تدعم فهم العمليات الحسابية المستخدمة في علوم الحاسوب وعلوم البيانات. عبر خمسة وحدات شاملة، يستكشف المتعلمون التحليل التوافقي، مبادئ الاحتمال، الاحتمالات الشرطية، والمتغيرات العشوائية المنفصلة والمستمرة. بإتقان هذه الموضوعات، يستطيع الطلاب حل مشكلات معقدة تتعلق بعدم اليقين، تصميم نماذج احتمالية، وتطبيقها في مجالات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وتصميم الخوارزميات. كما تتضمن الدورة تدريباً عملياً باستخدام لغة البرمجة R الشائعة في الإحصاء وتحليل البيانات.
ماذا ستتعلم
- إتقان التقنيات التوافقية لحل مسائل العد والاحتمالات
- تطبيق بديهيات الاحتمال وإنشاء مخططات فين وتقييم الفضاء العيني
- استخدام قاعدة بايز وقواعد الضرب والاحتمالات الشرطية لحل المشكلات التطبيقية
- تحليل المتغيرات العشوائية المنفصلة والمستمرة باستخدام دوال الكثافة والتوزيع والقيم المتوقعة
المتطلبات المسبقة
- إلمام أساسي بالمصطلحات والمفاهيم ذات الصلة
- الاستعداد للمشاركة في تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
I
Ian McCulloh
T
Tony Johnson
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
توزيع الاحتمالات
الرياضيات التطبيقية
الاحتمالات
التحليل الإحصائي
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علم البيانات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
توزيع الاحتمالات
الرياضيات التطبيقية
الاحتمالات
التحليل الإحصائي
R Programming
Statistical Programming
إعلان
إعلان