كل الدورات
عن الدورة
يُعد هذا البرنامج محللين البيانات وطالبي تطوير مهاراتهم في علم البيانات لتطبيق أدوات الاستدلال الإحصائي والنمذجة التنبؤية في حل مشكلات الأعمال. يركز البرنامج على التعرف على الانحيازات المعرفية والحد منها باستخدام قوائم تدقيق وتحليلات بعد الوفاة المنظمة. يشمل المحتوى تصميم لوحات بيانات وتقارير واضحة، وبناء وتقليم نماذج الأشجار، ومقارنة طرق التجميع، وتطبيق تقنيات الانحدار والتصنيف باستخدام الانحدار الخطي والتدرج المعزز. كما يتوسع البرنامج ليغطي الشبكات العصبية من خلال تصميم بنى تغذية أمامية باستخدام لغات Keras وPyTorch مع تطبيق أساليب التنظيم لتعزيز أداء النماذج. يوفر البرنامج مهارات عملية متقدمة تتناسب مع احتياجات سوق العمل في مجال البيانات.
ماذا ستتعلم
- التعرف على الانحيازات المعرفية والحد منها، وتصميم لوحات بيانات فعالة، وتنفيذ اختبارات A/B، وتطبيق أطر عمل اتخاذ القرار
- بناء وتقييم نماذج الانحدار، والتصنيف، والنماذج القائمة على الأشجار والشبكات العصبية باستخدام بايثون أو R بما يحقق أهداف العمل
- تطبيق الاستدلال الإحصائي، وتشغيل محاكاة مونتي كارلو، وتنفيذ تدفقات عمل تعلم آلي جاهزة للإنتاج مع رصد النماذج وحوكمتها
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمفاهيم والمصطلحات الإحصائية
- الاستعداد للممارسة من خلال تمارين تطبيقية أو دراسات حالة
المدرسون
H
Hurix Digital
المواضيع
الاحتمالات والإحصاء
علم البيانات
تعلم الآلة
اختبار A/B
شجرة التصنيف والانحدار
لوحات البيانات
اتخاذ القرار المبني على البيانات
عرض البيانات
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الاحتمالات والإحصاء
علم البيانات
تعلم الآلة
اختبار A/B
شجرة التصنيف والانحدار
لوحات البيانات
اتخاذ القرار المبني على البيانات
عرض البيانات
Decision Tree Learning
Descriptive Statistics
إعلان
إعلان