أساسيات الاستدلال الإحصائي والنمذجة باستخدام R

تُعد دورة «أساسيات الاستدلال الإحصائي والنمذجة باستخدام R» الجزء الأول من الشهادة المهنية «التحليل الإحصائي باستخدام R». تستهدف هذه الدورة الأشخاص ذوي الخلفية الإحصائية المحدودة ومن دون خبرة عملية سابقة، ممن يحتاجون إلى إجراء تحليل بيانات في الدراسة أو العمل، وكذلك من ابتعدوا عن الممارسة ويرغبون في استعادة الأساسيات بشكل منهجي. ورغم أن الدورة عملية بامتياز، فإنها تركز على ثلاثة محاور مترابطة: فهم سبب نجاح الطريقة الإحصائية (الجانب النظري)، وتعلّم كيفية تنفيذها فعلياً (البرمجة باستخدام R)، ومعرفة متى ينبغي تطبيقها (وكيفية اتخاذ قرار بديل وأين تبحث عندما لا تكون الطريقة المناسبة قابلة للتطبيق في موقف محدد). ستتعرف خلال الدورة على مفاهيم العينة والمجتمع وتوزيعات المعاينة وتقدير المعلمات وفواصل الثقة، إضافة إلى مبرهنة الحد المركزي. كما تغطي الدورة اختبار الفرضيات وقيم P والاختبارات القياسية الشائعة مثل اختبار t واختبار نسب ذي الحدين واختبار كاي-تربيع، مع التمييز بين الدلالة الإحصائية والدلالة العملية. وستتدرّب أيضاً على الاستكشاف البصري للبيانات وتحليلها باستخدام R، وعلى تحليل التباين (ANOVA) واختبارات ما بعد المقارنة، ثم الانتقال إلى التحليل متعدد المتغيرات عبر الانحدار الخطي وتحليل التباين مع المتغيرات المصاحبة (ANCOVA)، بما يشمل الافتراضات والتشخيص وتفسير النتائج ومقارنة النماذج واختيارها.

• فهم الفرق بين العينة والمجتمع وتوزيع المعاينة، وتقدير المعلمات وبناء فواصل الثقة
• استيعاب مبرهنة الحد المركزي وتطبيقاتها في الاستدلال الإحصائي
• إجراء اختبار الفرضيات وفهم قيم P وتطبيق الاختبارات القياسية مثل اختبار t واختبار نسب ذي الحدين واختبار كاي-تربيع، والتمييز بين الدلالة الإحصائية والدلالة العملية
• تنفيذ التحليل الاستكشافي للبيانات وتصويرها بصرياً باستخدام R
• تطبيق تحليل التباين (ANOVA) وإجراء اختبارات ما بعد المقارنة باستخدام R
• إجراء تحليل متعدد المتغيرات باستخدام الانحدار الخطي وANCOVA، مع فحص الافتراضات والتشخيص وتفسير النتائج ومقارنة النماذج واختيارها

• فهم جيد لأساسيات الجبر واللوغاريتمات والدوال الأسية ومعادلة الخط المستقيم
• الإلمام بمفاهيم الاحتمال الأساسية، والمتغيرات العشوائية المتقطعة والمستمرة، والتوزيعات، ودوال الكثافة الاحتمالية، والدوال التراكمية، والتوقع والتباين، وإحصاءات العينة الأساسية
• لمن لم يستخدم R من قبل: يُنصح بمراجعة الفصول 1-7 و9 من دليل R على الرابط https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.html