أساسيات التحليلات التنبؤية: الانحدار والتصنيف

تقدّم هذه الدورة إرشادات عملية لتطبيق التحليلات التنبؤية بما يدعم تحقيق أهداف الأعمال وتحسين جودة اتخاذ القرار. ستتعرّف على المراحل المختلفة لخط أنابيب تحليل البيانات، بدءًا من جمع البيانات، مرورًا بتنظيفها وتجهيزها، وصولًا إلى تحليلها واستخلاص الرؤى القابلة للتنفيذ. ستكتشف كيف يمكن لاستخدام تحليل الانحدار أن يساعد في تحديد العلاقات بين المتغيرات بما يخدم قرارات العمل، وكيف تُستخدم بيانات المبيعات لاستكشاف سلوك العملاء واستباق أنماطهم قبل الانتقال إلى تحليلات أعمق. كما ستتعلّم كيفية تقدير العلاقات بين المتغيرات باستخدام نماذج الانحدار، وفهم ما تعنيه النتائج والمخرجات الإحصائية للنموذج في سياق أهداف العمل. بالإضافة إلى ذلك، ستراجع كيفية التحقق مما إذا كان نموذج الانحدار يلبّي معايير نجاح الأعمال المحددة مسبقًا، وما إذا كانت هناك حاجة إلى تكرارات إضافية لتحسين الدقة والملاءمة. وفي الختام، ستتعمّق في قيمة نماذج التصنيف وأهم الاعتبارات العملية عند استخدامها، بما في ذلك حدودها ومتى تكون الخيار الأنسب لتخصيص الاستراتيجيات التجارية وتوجيه القرارات بناءً على فئات أو شرائح محددة.

• تحديد المجالات التي يمكن تطبيق التحليلات التنبؤية فيها لتحقيق أهداف الأعمال.
• تقييم متطلبات البيانات ومصادرها اللازمة لمشروعات التحليلات التنبؤية.
• اختيار تقنيات تحليل الانحدار المناسبة بناءً على أهداف العمل.
• تحليل مخرجات النماذج وتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى تكرارات إضافية لتحسين دقة النموذج.
• تقييم أساليب التصنيف وحدودها لتحديد النهج الأنسب لتحقيق أهداف الأعمال.