كل الدورات
عن الدورة
تقدم هذه الدورة تمهيدًا معمقًا لمفاهيم التعلم الآلي الأساسية وممارسات MLOps ضمن سياق استخدام خدمات AWS، ضمن برنامج تحضير شهادة AWS Certified Machine Learning Engineer. تتضمن الدورة شرح أنواع التعلم الآلي، تحضير البيانات، تقييم النماذج، والفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي. كما يتعلم المشاركون كيفية اختيار النماذج المناسبة، تنفيذ عمليات التصنيف باستخدام المصفوفات الإرباكية، وتقنيات تقييم الانحدار. بالإضافة إلى ذلك، تستعرض الدورة مبادئ MLOps المتبعة في إدارة نشر ومراقبة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، موفرة معرفة عملية تشمل طرق التحليل وتوصيل النتائج باستخدام خدمات AWS.
ماذا ستتعلم
- فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والفروقات بينه وبين الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
- التعرف على خدمات AWS وممارسات MLOps لإدارة دورة حياة التعلم الآلي بالكامل
- بناء وتقييم نماذج التصنيف والانحدار باستخدام خدمات AWS
- تمييز طرق الاستدلال الدفعي والزمني وتحديد الحالات المناسبة لكل منهما
المتطلبات المسبقة
- معرفة أساسية بالمصطلحات والمفاهيم المتعلقة بالتعلم الآلي
- الاستعداد للممارسة العملية عبر تطبيقات وتمارين متخصصة
المدرسون
W
Whizlabs Instructor
المواضيع
الخوارزميات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
AWS SageMaker
تحضير البيانات
خوارزميات التصنيف
النمذجة التنبؤية
معلومات الدورة
المنصةCoursera
المستوىغير محدد
طريقة التعلمغير محدد
السعرمجاني
المهارات
الخوارزميات
علوم الحاسوب
الحوسبة السحابية
تكنولوجيا المعلومات
AWS SageMaker
تحضير البيانات
خوارزميات التصنيف
النمذجة التنبؤية
MLOps (Machine Learning Operations)
Machine Learning
إعلان
إعلان