أساسيات علم الجينوميات والمعلوماتية الحيوية الطبية

تقود ثلاث ابتكارات رئيسية ثورة البيانات في الطب. أولها تسلسل الجيل التالي (Next Generation Sequencing)، وبشكل خاص القدرة على تسلسل الجينومات الفردية بتكاليف تتناقص باستمرار، ما يفتح الباب أمام فهم أدق للاختلافات الوراثية وربطها بالأمراض والاستجابة للعلاج. الابتكار الثاني هو السجلات الطبية الإلكترونية (Electronic Medical Records)، وما يرافقها من قدرة متزايدة على تنقيب مجموعات ضخمة من بيانات السجلات باستخدام تقنيات تعلّم الآلة، لاستخراج أنماط سريرية، وتحسين التنبؤ بالمخاطر، ودعم اتخاذ القرار الطبي المبني على البيانات. أما الابتكار الثالث فيتمثل في الأجهزة القابلة للارتداء، والويب، والشبكات الاجتماعية، والتعهيد الجماعي (crowdsourcing)، وهي أمثلة على القدرة المفاجئة على جمع بيانات طبية من مصادر غير تقليدية، بما يوسّع نطاق القياس والمتابعة خارج العيادة ويضيف أبعاداً سلوكية وبيئية للبيانات الصحية. وللاستفادة من هذه التقنيات والمشاركة في هذه الثورة، يحتاج الأطباء إلى “صندوق أدوات” جديد غالباً ما يغيب عن مناهج كليات الطب. يقدّم هذا المقرر نظرة شاملة على المفاهيم والأدوات والخوارزميات وقواعد البيانات الأساسية في مجال الجينوميات والمعلوماتية الحيوية الطبية، دون أن يهدف إلى تحويلك إلى اختصاصي معلوماتية حيوية. وهو ثمرة عقد من التعاون بين باحثين من برنامج الأحياء الحاسوبية في جامعة بار-إيلان وأطباء سريريين من مركز شيبا، مع تركيز على ربط المعرفة النظرية بتطبيقات عملية في البحث والعيادة.

• فهم الأسس العلمية والمفاهيم والمصطلحات اللازمة للتواصل بفعالية مع اختصاصيي المعلوماتية الحيوية والإحصائيين وعلماء البيانات
• اكتساب خبرة مباشرة في إجراء تحليل حاسوبي ضمن جلسات التطبيق العملي
• الحصول على فرصة لإجراء بحث أساسي خاص بك بالاعتماد على أدوات موجودة (دون برمجة أدوات جديدة)
• امتلاك خلفية كافية تمكّنك من متابعة دراسات أو أبحاث أو تدريب إضافي نحو مسار مهني في هذا المجال
• تنمية القدرة على تقديم طب أفضل وأكثر تخصيصاً لمرضاك

• لا توجد مقررات تمهيدية محددة
• يُفترض الإلمام بالمفاهيم والمصطلحات الأساسية في العلوم الصحية، كما تُكتسب عادة ضمن الدراسات الطبية أو البيولوجية