عن الدورة
تقدّم هذه الدورة مقدمة عملية للمطورين حول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمات AWS. صُممت خصيصًا للمطورين الذين يرغبون في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل والتطبيقات، وتستعرض مجموعة واسعة من عروض AWS للذكاء الاصطناعي—من خدمات جاهزة للاستخدام مباشرة إلى حلول قابلة للتخصيص وفق احتياجات المؤسسة. نبدأ بعرض موقع الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن مشهد تطوير البرمجيات، مع تسليط الضوء على قصص نجاح من صناعات متعددة. ستستكشف كيف غيّر أحد دوريات الرياضة طريقة تحليل أداء الرياضيين، وكيف تمكنت منصة تسويق من التوسع لدعم زيادة بنسبة 150% في الطلب على توليد الصور، وكيف تعالج شركة سفر عالمية 150 بيتابايت من البيانات لتقديم توصيات سفر مخصصة—وكل ذلك مدعوم بخدمات AWS التي تغطيها هذه الدورة. في قلب الدورة ثلاث خدمات أساسية للذكاء الاصطناعي على AWS. سنبدأ بـ Amazon Q Developer، ثم ننتقل إلى نماذج الأساس المتاحة عبر Amazon Bedrock، مع التركيز على استراتيجيات التنفيذ لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي في سير عملك. ستتعلم كيفية تصميم المطالبات (Prompts) وإدارتها على نطاق واسع، وكيفية تطبيق ضوابط الحماية (Guardrails) لضمان بناء تطبيقات مسؤولة ومتوافقة. كما تتناول الدورة أفضل الممارسات لتوصيل النماذج بمصادر بيانات المؤسسة الخاصة عبر أسلوب RAG، إضافة إلى بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام معقدة من خلال سير عمل منسّق.
ماذا ستتعلم
- دمج Amazon Q Developer داخل بيئة التطوير المتكاملة (IDE)
- بناء تطبيقات باستخدام نماذج الأساس المتاحة عبر Amazon Bedrock
- تطبيق أسلوب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر بيانات مؤسستك الخاصة
- تصميم مطالبات فعّالة وإدارتها على نطاق واسع
- إنشاء وإطلاق وكلاء ذكاء اصطناعي ينفذون مهامًا معقدة عبر سير عمل منسّق
- تطبيق ضوابط الحماية (Guardrails) لضمان تطبيقات ذكاء اصطناعي مسؤولة ومتوافقة
المدرسون
Rafael Lopes
Senior Cloud Technologist
Oksana Hoeckele
Cloud Technologist